[ hepsi ] [ comfy / a / v ] [ tek / kultur ] [ b / hell / int ] [ meta ]

/tek/ - Teknoloji

If something is free, you are the product.
Name
Email
Subject
Comment
File
:
Embed
Password (For file deletion.)

• Youtube, Vocaroo, SoundCloud gibi url'leri embedlayabilirsiniz.

• Kopyaladığınız bir görseli Ctrl+V ile yapıştırabilirsiniz


File: 1653868512119.jpg (385.89 KB, 1200x784, 1645188807646.jpg) ImgOps Exif Google iqdb

 No.465

son zamanlarda ne üzerinde çalışıyorsun anons?

 No.466

File: 1653895377477.jpg (30.81 KB, 240x240, artworks-000675950485-76qm….jpg) ImgOps Exif Google iqdb

freelance işler kovalıyorum.
Tonlarca kişinin ilanlara atladığı bu havuzda benim sıyrılmak için uyguladığım yöntem direk istenilen aplikasyonu geliştirdikten sonra başvuru yapmak.

Örneğin bir kaç gün önce bir ilana denk geldim, video indirme linki tweet'leyen bir bot istiyorum demiş, 150$ fiyatla. Botu 5 saat içinde hazırlayıp "bu kolay bir iş, 50$'a halletim" diye gönderdim çünkü 15 başvuran daha vardı, şimdilik geri dönüş bile yapmadı. Bir tane de pyarmor script'ini decryptlemeye çalışıyorum, 20$'lık iş ama pek mümkün durmuyor.

Ama daha önce başarılı bir iş yaptıysan müşteri seninle tekrar çalışmak istiyor, bu yüzden pes etmeden denemek güzel. Daha önce 50$'a işini yaptığım işveren bugün yine mesaj atmış.

 No.467

>>466
o botu buraya atsana benim de ihtiyacım var

 No.468

File: 1653986070958.jpg (81.93 KB, 640x640, schizo.jpg) ImgOps Exif Google iqdb


 No.482

Zaten bir /tek/ne tiradımız vardı anon >>465 ama değişik tiradlara geçmek iç açıcı olabilir o yüzden buradan devam edelim.

en son 1 ay önce postladığımdan bu yana matematik çalışıyorum. Euler'in "elements of algebra" kitabını bitirdim ardından SULLIVAN'ın precalculus kitabını ve Ron Larson Precalculus with limits kitaplarını çalıştım. Henüz kitaplar bitmedi ama üniversitede sınav oldum ve 92/100 yaptım bu da aşağı yukarı öğrendiğimi gösteriyor.


yukarıdaki precalculus kitaplarının yanında Geometri ve Ayrık Matematik çalışıyorum. Permutasyon, Kombinasyon, Toplamlar, Diziler, Mantık, Kümeler, Dağılım, Binom Açılımı, Olasılık… gibi konular.

Yukarıdakiler bittikten sonra Lineer Cebir, Calculus 1-2 ve İstatistik çalışmaya devam edeceğim. Şu an için hedefim Eylüle kadar Precalculus, Sonlu Matematik ve Cebir konularını bitirmiş olmak. Kalan vaktimde ise Calculus yada Lineer Cebire geçmiş olmak.

 No.486

>>482
yaşın kaç anon?

 No.487

>>486
19 yaşındayım, üniversite okuyorum.

 No.488

>>487
matematik, fizik falan mı okuyorsun anon? matematiğe ilgim var ama ilkokul mezunu bir köylü kadar bilgim var bu konuda. mesela bilimsel makalelerde yazılan denklemleri matematiksel formülleri falan okuyup anlamak istiyorum. bunun için temel bilgimiz olması gerekiyor mu yoksa sadece o sembolleri ve denklem okumayı bilmek gibi bir şey mi öğrenmemiz gerekiyor.

 No.489

>>488
> matematik, fizik falan mı okuyorsun anon?

Bilgisayar bilimleri okuyorum.

> temel bilgimiz olması gerekiyor mu yoksa sadece o sembolleri ve denklem okumayı bilmek gibi bir şey mi öğrenmemiz gerekiyor


Temel bilgin olması gerekiyor anon. Temel bilgin olmadan aşağı yukarı ne yaptığını anlarsın ama makaledeki yöntemi hiçbir zaman tam olarak anlayamazsın. Örnek vermek gerekirse:

Gizli değişken Z için bir model oluşturmaya çalışıyorsak bileşik olasılık dağılımı p(x, z) = p(x|z)p(z) şeklinde olur. Ama Z değişkeni gizli olduğu için eğitim sırasında Z'lere erişimimiz olmadığından Z değişkenini çıkartıp X değişkenlerine göre modeli eğitebilecek hale getirmemiz gerekiyor.

p(x) = ∫ p(x|y)p(z)dz

Asıl soru bu integrali nasıl hesaplayabileceğimiz. Burada Z değişkenini Gaussian kabul edersek

x = Wz + b + ε [ z standart Gaussian p(z) = N(z|0, I) ]

Burada epsilon Gaussian Dağılımı özelliğinden p(x|z)=N(x|Wz+b,σ^2I) çıkıyor.
Integralde bunları yerine koyuyorsun, Log-olabilirlik fonksiyonunu maksimize eden W'yi bulduğumuzda ve W matrisinin boyutluluğu hesaplanabilir olduğunda, p(z|x)'i hesaplayabiliriz.

Yada direkt Monte Carlo tahminini uygulayabiliriz.

p(x) = ∫ p(x|y)p(z)dz
= E_z∼p(z)_ [p(x|z)]
≈ 1/k ∑->k p(x|z_k_)

Ama Monte Carlo'nun doğası gereği yeterince örnek olmazsa tahminin çok kötü olur ve boyutlandırma yüzünden sıkıntı çekersin. Varyasyonel çıkarsama yapıp integrali ln'e alırsan φ = {μ,σ^2} Bu dağılımların biçimini biliyoruz ve tüm z ∈ Z^m 'ye sıfır olmayan olasılık kütlesi atadıklarını varsayıyoruz. Ve onagöre çözüyoruz. Daha sonra her Z için yazdığımız bu eşitliği şuna çeviriyoruz:

ln p(x) ≥ Ez∼qφ (z|x) [ln p(x|z)] − Ez∼qφ (z|x) [ln qφ (z|x) − ln p(z)].


Kısacası anon, bir makale okuduğunda gördüğün sembollerin açıklaması bu şekilde. Bu yazdığım gerçekçi bir senaryoda karşına çıkacak olan denklemleri yorumlaman ile ilgiliydi. Eğer bunları anlamak istiyorsan temelinin olması lazım, ilk başta gözünü korkutabilir ama emin ol ki çalışınca adımlar yağ gibi akıyor.


- Cebir 1-2
- Mantık
- Precalculus
- Calculus 1
- Calculus 2
- Diferansiyel Denklemler
- Lineer Cebir
- Ayrık Matematik
- Kombinatorik
- İstatistik ve Olasılık
- Analiz

Üstüne devam etmek istersen:

- Topoloji
- Sayı teorisi
- Gerçek Analiz


Bu konuları bu sırayla öğrenirsen hem temelin olmuş olur hem de yukarıdaki her şeyi anlayabiliyor olursun. Anon, endişelenme üniversitede bile 4 yıl içinde yukarıda saydığım konulardan 7-8 tanesini alıyorlar maksimum. Bu yüzden yavaş yavaş sindire sindire gittiğine emin ol. Benim de programlama ile falan uğraşmam gerektiği için yeterince zaman ayıramıyorum matematik çalışmaya ama haftada en az 12 saat ayırmaya çalışıyorum.

Kolay gelsin.

 No.490

File: 1654526578379.png (127.18 KB, 400x400, ClipboardImage.png) ImgOps Google iqdb

>>489
çok teşekkür ederim anonum. hiçbir yerde bu sorunun cevabını bulamamıştım.

 No.491

>>489
>bilgisayar bilimleri
yüksek lisans mı yapıyorsun yoksa dokuz eylülde misin anon? Ben de bilgisayar bilimleri lisans bölümünü okuyorum.

 No.492

>>491
Ülke dışında okuyorum ben anon. Computer Science'ı Türkçeye çevirip direkt bilgisayar bilimleri diye yazdım.

Sen kaçıncı sınıfsın?



[Return][Go to top] [Catalog] [Post a Reply]
Delete Post [ ]
[ hepsi ] [ comfy / a / v ] [ tek / kultur ] [ b / hell / int ] [ meta ]